大数据产业介绍
大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据对内对外业务项目
对内部业务项目：企业数据管理，公司数据安全研究,公司数据仓库研究，公司数据科学研究，公司数据预测分析。
对外业务项目：etl研发，hadoop开发，可视化工具开发，信息架构开发，olap开发。
国家对大数据发展规划
2015年8月,国务院提出了"实施国家大数据战略"。《促进大数据发展行动纲要》强调应利用大数据支持宏观调控科学化、推动政府治理精准化,提出实施"政府治理大数据工程"。运用大数据支撑"十三五"规划的编制,不仅能够为规划提供新视角,而且是落实党中央、国务院战略决策的重要体现。
企业对大数据产业的设计方向
第一、企业必须作出文化层面的调整，建立数据驱动决策的文化
第二、企业要建立对应的数据管理中心的组织架构
第三、企业要建立顶层的数据架构设计并加以实施
第四、企业要建立完善的数据治理体系
第五、企业要建立合适的数据分析的技术平台和团队
第六、与大数据分析和挖掘公司合作,企业应该做好数据管理，要不然只是一家囤积数据的公司,把大数据转化为落地的可以为企业发展提供建议的“小数字”。
